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在日前由吴阶平医学基金会、京津冀医疗大数据促进会主办的“医疗大数据应用及标准体系建设高级研讨会”上，相关专家表示，健康医疗大数据应用发展将带来健康医疗模式的深刻变化。然而，目前我国健康医疗大数据存在“信息孤岛”问题，应尽快探索基于患者维度的标准数据管理，充分发掘和应用我国海量的医学大数据，探索医学大数据应用环境及标准体系建设，提升国内医疗服务水平。

当前，我国健康医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成，随着数据大量采集，来源多、数据复杂、标准不统一等问题已经成为阻碍大数据应用的重要问题。目前，国家卫生计生委正在编制完善《国家卫生计生委数据资源管理服务办法》《互联网医疗服务管理办法》等一系列相关标准规范，推进人口健康信息化行业治理大数据、健康医疗临床和科研大数据以及人口健康信息风险预警决策应用。然而，如何解读新政策的相关规定，推进医疗大数据标准不断完善，激发市场主体参与创新发展的动力和活力，仍是目前的难点问题。

吴阶平医学基金会理事长晓萌指出，目前我国健康医疗大数据存在严重的“信息孤岛”问题，不同地区、医院间健康数据没有联系，也没有统一的标准。这些孤立的、没有标准化的信息严重制约健康医疗大数据产业效能提升，医疗数据的价值得不到体现。

“医疗大数据已显示了巨大的应用前景，疾病生物信息大数据将深刻改变医学的方方面面。疾病生物信息大数据和临床数据的共享是关键，但疾病生物信息大数据从伦理到应用的标准化是当务之急。”吴阶平医学基金会肿瘤医学部主任委员吴一龙教授认为，目前中国医疗数据的现状是数据质量、数据标准、数据维度上都存在众多不足，如果不解决好这些问题就会制约医疗大数据的发展及应用。

吴阶平医学基金会肿瘤医学部主任委员、天津胸科医院胸外科主任张逊教授指出，目前临床上各个专业临床用语没有规范，同一种病可能有不同名称。病历基于术语的标准化和电子病历的结构化，是建好数据库的基础问题，也是最难做的。医院基于诊疗术语的标准化和电子病历的结构化，能够在大量节省医生时间的同时，为下一步更好地利用和开发数据奠定基础。经济日报记者 吴佳佳