随着数据越来越庞大，非结构化的数据越来越多，需要的算力即计算能力越来越大，例如2023年大火的ChatGPT，它是一个大型的语言模型，需要大量的数据进行训练，而训练所需的算力是惊人的，而GPU相比CPU更加适合大量的并行计算，他的计算时间会缩短很多，用一个熟知的例子解释就是：2012年吴恩达领衔谷歌大脑从1000万张图中识别一只猫，整个过程动用了1000台电脑和16000个CPU。而之后用英伟达的GPU代替了英特尔的CPU，仅用了16台电脑和64个GPU就完成了同样的识别工作。所以未来GPU可能会取代CPU成为AI算力的核心。
(资料图)
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